A primera vista, éste título podría parecer exagerado, y el razonamiento lógico es que las decisiones importantes deberían basarse en datos, o al menos en los datos disponibles, sin embargo muchas veces las decisiones se basan en la perspectiva de de los ejecutivos sobre la situación, y aunque la intuición y experiencia son útiles, en la era digital en la que nos encontramos, basar las decisiones en datos duros no es solo una recomendación, es una necesidad para garantizar la supervivencia y prosperidad de cualquier empresa que de alguna forma ha digitalizado parte o el total de su operación.
Las organizaciones suelen contar con múltiples herramientas tecnológicas que generan y almacenan datos, estás pueden ser sistemas ERP, CRM, páginas webs, plataformas de gestión, sistemas de clientes, sistemas de proveedores, documentos, y tal vez algunas hojas de cálculo, entre otras. En este entorno diversificado, es posible que algunos datos no se integren adecuadamente con otros, queden en el olvido, o simplemente por decisión individual de algún empleado queden sin visibilidad alguna, dejando fuera de juego algunas variables que podrían ser importantes de evaluar.
Hasta ahora, la situación no parece tan crítica. De hecho, numerosas empresas continúan operando a pesar de esta falta de integración de datos, y con lo que disponen, logran aprender y crecer. Sin embargo, el principio fundamental de cualquier negocio es la rentabilidad y mantenerse competitivo, cumpliendo con las expectativas de sus clientes, y es en este contexto donde las nuevas tecnologías y la gestión adecuada de los datos se vuelven esenciales, de hecho la disruptivas tecnologías de Big Data o Inteligencia artificial se basan en datos, y su uso efectivo depende de ellos.
En la economía actual, caracterizada por la rápida transformación digital y una competencia cada vez más feroz, el diferencial de muchas empresas exitosas radica en su capacidad para capitalizar los datos. Aquí es donde entra en juego el concepto de “Data-Driven Business” o empresas impulsadas por datos, .
Estas organizaciones no solo recopilan datos, sino que los integran en el núcleo mismo de su estrategia y toma de decisiones. Al hacerlo, obtienen una visión más clara y precisa de su mercado, clientes, operaciones y, en definitiva, de todas las facetas de su negocio. Por ejemplo, mediante el análisis de datos, una empresa puede:
- Identificar tendencias emergentes en el comportamiento del consumidor, permitiendo adaptar rápidamente sus productos o servicios.
- Optimizar la cadena de suministro, reduciendo costos y mejorando la eficiencia al anticipar demandas o identificar cuellos de botella.
- Predecir y prevenir interrupciones, ya sea en la producción, distribución o cualquier otro proceso crítico, evitando costosos tiempos de inactividad.
- Segmentar a su clientela de manera más efectiva, diseñando campañas de marketing personalizadas que maximicen el retorno de inversión.
- Establecer precios dinámicos, ajustando precios en tiempo real en función de la demanda, inventario y otros factores determinantes.
- Evaluar el desempeño de diferentes canales de venta, priorizando o ajustando estrategias según lo que sea más efectivo.
- Desarrollar nuevos productos o servicios basados en las demandas y necesidades reales del cliente, identificadas a través de datos.
- Mejorar la experiencia del cliente, identificando áreas problemáticas en el recorrido del cliente y proponiendo soluciones basadas en el feedback real.
- Monitorizar la salud financiera de la empresa en tiempo real, detectando desviaciones o anomalías que requieran atención inmediata.
- Anticipar riesgos, ya sea en términos de cumplimiento, operaciones o reputación, y establecer protocolos de respuesta adecuados.
- Entender y mejorar la eficacia de las iniciativas de formación y desarrollo del personal, correlacionando datos de formación con resultados operativos.
- Competir en mercados internacionales, al analizar tendencias y comportamientos específicos de diferentes regiones o culturas.
¿Qué pasa con las empresas que no adoptan un enfoque impulsado por datos?
Simplemente están renunciando a una ventaja competitiva crucial. Las organizaciones que pasan por alto la importancia de los datos suelen encontrar desafíos para adaptarse a los cambios del mercado y pueden quedar rezagadas en innovación.
Además, en una época donde la personalización es clave para ganar y retener clientes, la falta de análisis y utilización de datos puede traducirse en oportunidades perdidas. Los consumidores de hoy esperan experiencias adaptadas a sus necesidades y preferencias, y son las empresas impulsadas por datos las que están mejor posicionadas para ofrecerlas.
En resumen, aunque puede no ser literalmente “una cuestión de vida o muerte”, adoptar una mentalidad y estrategia basada en datos es esencial para el éxito y la longevidad de las empresas. Aquellas organizaciones que se embarquen en esta ruta no solo estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del mañana, sino que también estarán posicionadas para liderar la vanguardia en innovación y crecimiento.
Por último, cabe señalar que una organización que opta por el camino de tomar sus decisiones basadas en datos, debe considerar que éste es un cambio organizacional y cultural, y que con la ayuda de expertos, y de técnicas de la gobernanza de los datos, pueden lograr ésta transformación
Gabriel Espinoza Traslaviña
ZAKINGEN DATA
Referencias:
- “Cómo Walmart utilizó análisis de datos durante el huracán Frances para optimizar sus inventarios y ventas.” Fuente: The NY Times.
- “La implementación de decisiones basadas en datos en Southwest Airlines para mejorar la experiencia del cliente.” Fuente: Fortune.
- “Amazon: Uso de análisis de comportamiento y datos de compras anteriores para personalizar recomendaciones de productos.” Fuente: Datapine.
- “Netflix y su estrategia de retención de clientes mediante el uso de algoritmos de recomendación basados en datos.” Fuente: Datapine.
- “Reducción de costos y toma de decisiones empresariales con confianza gracias a un enfoque basado en datos.” Fuente: Altamira.
- “Importancia de desarrollar una cultura empresarial orientada a datos y cómo abordar los retos asociados.” Fuente: Personiv.